Kursbeschreibung

Inhalte:

Einführung in unser Online-Lernformat

Die Programmiersprache Python
Erste Schritte mit Python
Überblick zu Datentypen in Python
Ein erstes Programm
Kontrollstrukturen
Funktionen Parameter und Attribute
Hilfe und Informationen zu Python

Funktionen und Module in Python
Kombinierte Datentypen
Eigene Funktionen und Funktionsparameter
Seiteneffekte
Namensräume
eingebaute Funktionen
Modularisierung

Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL
Relationale Datenbanken
MySQL-Workbench
Datenbankabfragen mit SQL
NoSQL
Einführung in Big Data und IoT

Grafische Benutzeroberflächen mit Python
Toolkits für die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen
die Toolkits Tkinter und PyOT
wichtige Widgets
das Koordinatensystem im Canvas
Zeichnen-Funktionen

Vorbereitung auf PCAP-Prüfung

Machine Learning I
Grundlagen Machine-Learning
Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
Statistik für Machine Learning
Machine Learning Algorithmen

Machine Learning II
Visualisierung mit modernen Werkzeugen
ETL Prozesse
Web Services, RestAPI
Aufbau von Data Pipeline Anwendungen
Einführung in Big Data Technologien

Deep Learning und neuronale Netze
Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow
Aufbau eines neuronalen Netzes mit Prognosen
Deployment von Machine und Deep Learning Modellen

Cloud für Data Science
Cloud
Services für Datenbanken
ML-Services
Integration von ML in Cloud-Datenanalyse