Kursbeschreibung

Inhalte:

Data Science Grundlagen
Du wirst die Grundlagen von SQL und Python lernen, dazu zählen auch das Schreiben von Abfragen, Datenbankdesign, Datenstrukturen und das Erstellen von Visualisierungen. Diese Skills helfen dir dabei, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Datenexploration und Datenanalyse
In diesem Modul lernst du inferenzielle und deskriptive Statistik, fortgeschrittene SQL-Techniken, Datenmodellierung und KI-Tools kennen. Mit diesen Fähigkeiten kannst du komplexe Daten analysieren sowie statistische Tests durchführen. Außerdem bereitest du dich auf die Python-Zertifizierung vor.

Cloud Computing
Im dritten Modul tauchst du in die Grundlagen des Cloud Computing ein und arbeitest praxisnah an Azure-Projekten.
Du erlernst wichtige Cloud-Skills und -Konzepte, während du dich auf die Prüfung für die Cloud-Zertifizierung vorbereitest.

Machine Learning und KI
Im vierten Modul lernst du verschiedene Machine-Learning-Techniken kennen, wie beispielsweise Clustering, Dimensionsreduktion, überwachtes Lernen, Zeitreihenanalyse, Deep Learning, Bilderkennung und Large Language Models. Zusätzlich setzt du dich mit Datenethik auseinander und bereitest dich auf die Zertifizierung “Scikit-learn Associate Practitioner” vor.

Abschlussprojekt
Das Abschlussprojekt bieten dir die Möglichkeit, dich auf ein Thema zu konzentrieren, das dich interessiert, eine Lösung für ein echtes Problem zu entwickeln und dabei von Anfang bis Ende alle erlernten Fähigkeiten anzuwenden.