Data Science Supervisor - Experten finden und führen (mit Zertifikatsabschluss VDI WIV) (NEU)
| Kurs-ID | 10343 |
| Datum | 08.10.2024 bis 10.10.2024 |
| Dauer | 3 Tage |
| Kosten | 1.960,00 € |
| Zielgruppe | Geschäftsleitung, Führungskräfte, Projektleiter, Recruiter, Gründer und Mitarbeiter mit Karriereambitionen |
| Bildungsart | Fortbildung/Qualifizierung |
| Unterrichtsform | Präsenzunterricht |
| Abschluss | VDI-WIV-Zertifikat (nach bestandener Prüfung) |
| Präsenzkurs | Dieser Kurs findet ausschließlich als Anwesenheitsveranstaltung statt. |
| mind. Teilnehmerzahl | k. A. |
| max. Teilnehmerzahl | k. A. |
| URL des Kurses | Details beim Anbieter |
| Anmelde URL des Kurses | Direkte Anmeldung beim Anbieter |
| spezielles Angebot für Dozenten | Keine Angabe. |
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Veranstaltungsort
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VDI-Haus Stuttgart
Hamletstraße 11 70563 Stuttgart |
| Abendkurs | Bildungsgutschein | Förderfähig nach Fachkursprogramm des ESF | Barierrefreier Zugang |
|---|---|---|---|
| Nein | k. A. | k. A. | Ja |
| Beschreibung |
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| Künstliche Intelligenz & Co.: Wie Sie Wettbewerbsvorteile aus der Managementperspektive realisieren Ob produzierendes Unternehmen, Handel oder Dienstleister: um die erheblichen Wettbewerbsvorteile der Datenwissenschaften konkret und individuell passend umsetzen zu können, stehen drei Alternativen bereit: Aufbau interner Kompetenzen in den Bereichen Softwareentwicklung, Data Analytics, Big Data, Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI) Einbindung eines Freelancer-Netzwerkes Hinzuziehen geeigneter Dienstleistungsunternehmen In jedem Fall wird es sich für Geschäftsleitung, Führungskräfte und Projektleiter auszahlen, im Umgang mit Data Scientists über fachliche Augenhöhe mindestens auf Managementebene zu verfügen. Das Vermitteln der damit verbundenen Handlungsfähigkeit ist wesentliches Ziel des Seminars. Die praxisnahe Vorstellung von Methoden zum Aufdecken von Anwendungsmöglichkeiten für jeden Betrieb bildet einen zweiten Bereich des Seminars. Ergebnisse, die für rund 100 produzierende Industrieunternehmen Effizienzsteigerungen ab 30% ermöglichen und Führungskräften ein mächtiges Werkzeug für die Durchsetzung an die Hand geben, sind vom Referenten in der Zeitschrift für Organisation ZFO 2/2021 im Beitrag „Auch Maschinen haben einen Biorhythmus“ veröffentlicht. Datenwissenschaftler sind ein knappes Gut. Das Seminar zeigt auf, wie typische Persönlichkeitseigenschaften in erfolgreicheres Recruiting, Führung und Kommunikation umgesetzt werden. Dazu wird die Nutzung beispielsweise der DIN 33430 zusammen mit einer Fülle weiterer Ergebnisse wissenschaftlicher Personalforschung aufgezeigt. Ein Satz konkreter Fragen zur Qualifikation geeigneter Fachleute und Dienstleister ist genauso Element des Seminars wie die Entwicklung eines konkreten Handlungsplans. Hinweise und detaillierte Informationen zum Veranstaltungsformat finden Sie nachfolgend im Text. Seminarinhalt auf einen Blick Vermittlung erforderlicher Managementkompetenz Die wichtigsten Fachbegriffe anschaulich erklärt Methoden zur Aufdeckung potenzialreicher Anwendungen in jedem Betrieb. Als Beispiel für 30% realisierter Effizienzsteigerung in der industriellen Produktion wird der Beitrag des Referenten in der ZFO 2/2021 herangezogen. Besonderheiten der Kommunikation mit “Nerds”, DIN 33430 und daraus folgende Verbesserungen für Recruiting und Führung Herstellung eines gestaltungstauglichen Prozessverständnisses Konkrete Umsetzung: der Handlungsplan Die Zertifikatsprüfung am Ende des Seminars dient als Leistungsnachweis Ihr Nutzen Praxistaugliche Basis für die Realisierung erheblicher Wettbewerbsvorteile Gesamtverständnis der Zusammenhänge von Data Science und KI Projekte planen und leiten auf Augenhöhe mit den Experten von Data Management, Data Analytics, Big Data & Co. Persönliche Weiterentwicklung zum „Geprüften Data Science Supervisor VDI“ WICHTIG! Optimalen Nutzen haben Sie von diesem Seminar, wenn Sie einen Laptop zum Seminar dabei haben. Seminarprogramm Einführung Praxisbeispiele Der Data Science Prozess im Überblick Fachbegriffe und deren Bedeutung Fallstricke und ihre Vermeidung Einblicke in die Grundlage von allem: Statistik Rechtliche Rahmenbedingungen Personalführung - Grundlagen Kommunikation mit Data Scientists Einführung von Data Science in der Organisation Zertifikatsprüfung (VDI WIV) Die VDI WIV Zertifikatsprüfung am Ende des Seminar dient als Leistungsnachweis. Die Prüfung erfolgt online. Zirka 20 Multiple Choice Fragen + Antworten warten auf Sie. Sie haben zirka 30 Minuten Zeit. Innerhalb der Fragen können Sie sich vor- und zurück bewegen. Nach der Prüfung bekommen Sie Ihr Ergebnis angezeigt. Bei Bestehen erhalten Sie ein VDI WIV Zertifikat zum Download. Das Seminarprogramm im Detail Seminarprogramm Tag 1 Einführung Begrüßung, Vorstellungsrunde, Ziele Zum Ablauf des Seminars Struktur des Fachgebiets Data Science Die Gemeinsamkeit von moderner Psychologie und Data Science Praxisbeispiele Handel und Marketing: mit Konvergenz strukturiert zum Erfolg Social Media, Smartphone und das Erzeugen von Verhaltenssüchten Politik: der „Brexit“ und Nudging als Beeinflussungsinstrument mit Nobelpreis Produzierende Industrie: Beitrag des Referenten in der ZFO Hellsehen: Maschinenausfälle rechtzeitig vor ihrem Eintreten erkennen Inspirationen der Teilnehmer Der Data Science Prozess im Überblick Generieren technischer Daten Generieren humanbezogener Daten Datenbereinigung Datenanalyse: Von Daten zu Informationen Datengetriebenes = faktenbasiertes Entscheiden Abgrenzung zu Intuition, Bauchgefühl und Erfahrung Fachbegriffe und deren Bedeutung Unüberwachtes, überwachtes und Verstärkungslernen Von Zufallsbäumen und -wäldern Vom Neuron zum Neuronalen Netz: Verstehensgrundlage der KI Datenlager, Datensee und -sumpf Über strukturierte und naturgemäß schlecht strukturierte Daten Weitere 42 allerwichtigste Begriffe, Bedeutung und Verwendung Alle Begriffe natürlich auch in englischer Sprache – wie von Experten verwendet. Wie soll ich mir das merken? Memotechniken Fallstricke und ihre Vermeidung Überanpassung – warum besser oft schlechter ist Wenn eine 99%-Korrektklassifizierungsrate schlechter als eine 78%-ige ist Wenn in Millionen Zahlen keine Information steckt Neuronale Netze als Allheilmittel Ende des 1. Seminartags gegen 17.00 Uhr Seminarprogramm Tag 2 Einblicke in die die Grundlage von allem: Statistik Statistik als Mathematik zur Bewältigung von Unsicherheit Beschreibende (deskriptive) Statistik Schlussfolgernde (Inferenz-) Statistik Am besten lügt die Wahrheit – Tricks und Manipulation Wie Sie mit Statistik Kaufsucht erzeugen Mit Statistik Personal magnetisch anziehen Dark Patterns Rechtliche Rahmenbedingungen Was ist erlaubt und was nicht? DSGVO, AGG, AI Act und Co. Persönliche Strategie Personalführung - Grundlagen Ihr Kontostand im Kopf Ihrer MitarbeiterInnen Das wissenschaftlich fundierte Motivsystem des Menschen Anwendung: Fragetechniken und Qualifiziertes Zuhören Perspektive: Prävention von Konflikt und Mobbing Perspektive: vom Kollegen zum Chef Perspektive: Führungsstile, Persönlichkeitseigenschaften Recruiting - 8 wirksame Tricks, die Sie noch nicht kennen Ende des 2. Seminartags gegen 17.00 Uhr Seminarprogramm Tag 3 Kommunikation mit Data Scientists Wie gefährliche Missverständnisse entstehen und wie nicht Umgang mit Expertenmacht Taxonomien des Lernens: Praxistauglichkeit erreichen Personas und Persönlichkeitseigenschaften DIN 33430, Eignungsdiagnostik und Recruiting von Experten Großwortruinen: wie Sie Wortgewalt mit begrenzter Kompetenz aushebeln Besondere Fragetechniken für den Umgang mit externen Experten Einführung von Data Science in der Organisation Betroffene zu Beteiligten machen Schnellen Erfolg erzeugen Bedeutung der Geschäftsleitung Klärung: Ziel und Zielbündel, Strategie, Mission, Vision, Werte und Wirkung Prozess I: Der kontinuierliche Verbesserungsprozess im Einsatz Prozess II: Der standardisierte Datenprozess vom Ziel zum Erfolg Einen Handlungsplan entwerfen Zertifikatsprüfung Verabschiedung Ende des 3. Seminartags gegen 17.00 Uhr Zielgruppen Geschäftsleitung, Führungskräfte, Projektleiter, Recruiter, Gründer und Mitarbeiter mit Karriereambitionen |
| Schlagworte |
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| statistik, fuehrung, recruiting, kuenstliche |
| Gelistet in folgenden Rubriken: |
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